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研究人員利用AI發(fā)現(xiàn)新材料 有助于研發(fā)更高效燃料電池

時間:2019-08-19 10:15來源:蓋世汽車 作者:Elisha
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       據(jù)外媒報道,由康奈爾大學(xué)(Cornell)領(lǐng)導(dǎo)的研究小組,利用所開發(fā)的人工智能系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)一種材料,有望制造更高效燃料電池。該系統(tǒng)依賴于眾多算法機器人程序,每個執(zhí)行不同的任務(wù),篩選成百上千的元素組合,創(chuàng)建相位圖,即原子之間的排列,人類可以據(jù)此確定哪些是可以使用的新材料。
 
       康奈爾大學(xué)計算科學(xué)教授、主要研究人員Carla Gomes教授表示:“問題迫使我們開發(fā)全新的方法,真正推進人工智能前沿領(lǐng)域,獲得物理上有意義的解決方案。”當時,研究人員正在尋找一種催化劑,以改進汽車燃料電池。這種催化劑能讓汽車用甲醇替代難以儲存的氫,甲醇的效率可能要高得多。
 
       加州理工學(xué)院的研究員John Gregoire博士表示:“但是,我們已知的材料中,都不能充當有效的甲醇氧化催化劑,因此需要一種新材料。想要找到可行的催化劑,需要對元素周期表上的所有元素進行組合,這個數(shù)量太大了,不能做傳統(tǒng)實驗。”
 
       研究人員還需要了解材料的晶體結(jié)構(gòu)或相結(jié)構(gòu),因為固體可能具有多種相結(jié)構(gòu),而每一種結(jié)構(gòu)作為催化劑的行為都不同。“人類可以解決包含兩個元素的簡單合成系統(tǒng)的相位圖,”Gregoire說,“但是,超過兩個元素時,人類需要處理的信息太多,因此需要人工智能的幫助。然而,現(xiàn)有機器學(xué)習(xí)方法并不適合嚴苛的科學(xué)研究。因為解決方案不僅必須是可信的,而且必須遵守物理和化學(xué)定律。“
 
       為了迎接這一挑戰(zhàn),Gomes和同事開發(fā)名為“晶體”(CRYSTAL)的系統(tǒng),用于晶體相位映射。該系統(tǒng)包括多個機器人程序,分別負責問題的不同部分,預(yù)測各種組合的相位結(jié)構(gòu),并確保這些預(yù)測符合熱力學(xué)規(guī)則。機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)通常學(xué)習(xí)使用大量帶注釋的訓(xùn)練數(shù)據(jù)解決問題。例如,通過標記為“狗”或“貓”的圖像集訓(xùn)練區(qū)分狗和貓的算法。但是,在此次研究中,沒有現(xiàn)成的標記數(shù)據(jù),因此,CRYSTAL需要能夠從無標記數(shù)據(jù)中得出推論,這一過程被稱為無監(jiān)督學(xué)習(xí)。“對于單一系統(tǒng)來說,這將是壓倒性的,是不可能實現(xiàn)的。”Gomes 說,“但是,如果我們靈活地將多代理系統(tǒng)集中在一起,就能夠快速找到解決方案,并滿足所有的條件。“Gomes稱,CRYSTAL的靈感部分來自IBM沃森超級計算機。
 
       通過CRYSTAL系統(tǒng),研究人員識別出一種獨特的催化劑,它由三種元素結(jié)晶成一定的結(jié)構(gòu),對甲醇氧化有效,可以用于基于甲醇的燃料電池。Gregoire表示:“這一重要發(fā)現(xiàn),挑戰(zhàn)我們對催化的理解,也是設(shè)計下一代催化劑的重要研究方向。”
 
(責任編輯:子蕊)
文章標簽: 電池 燃料電池 催化劑 AI
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