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機(jī)器人與AI系統(tǒng)有望加速電池研發(fā)

時(shí)間:2022-10-09 10:52來源:中國科學(xué)報(bào) 作者:晉楠

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科學(xué)家描述了一種機(jī)器人學(xué)與人工智能（AI）相結(jié)合的技術(shù)，該技術(shù)能篩選出鋰離子電池非水液體電解質(zhì)溶液的最佳配方。該研究或有助于加快研發(fā)出功能更好的充電電池，比如充電速度更快、使用壽命更長。相關(guān)研究近日發(fā)表于《自然—通訊》。

開發(fā)高性能電池技術(shù)對于推動運(yùn)輸和航空業(yè)的電氣化格外重要。開發(fā)鋰離子電池成分的傳統(tǒng)技術(shù)需要對可能的材質(zhì)選擇進(jìn)行實(shí)驗(yàn)，非常耗時(shí)，有時(shí)候研發(fā)過程需要好幾年。曾有人提出了一種加快這一進(jìn)程的方法——利用AI與機(jī)器人相結(jié)合的技術(shù)發(fā)現(xiàn)最優(yōu)的電池成分。

美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)的Venkat Viswanathan、Jay Whitacre和同事設(shè)計(jì)了一個(gè)名為Clio的機(jī)器人平臺，并與一個(gè)名為“蜻蜓”的AI相結(jié)合。利用這些工具，他們證明了該系統(tǒng)能在兩個(gè)工作日里自主篩選出高導(dǎo)電非水鋰離子電池的電解質(zhì)配方。

研究者指出，該方法發(fā)現(xiàn)電解質(zhì)的速度是隨機(jī)篩選速度的6倍。他們在商用鋰離子軟包電池中測試了該電解質(zhì)溶液，并以傳統(tǒng)的電解質(zhì)組分作為基線實(shí)驗(yàn)，演示了其快充電的電池性能。

作者表示，該研究有助于高性能充電電池的研發(fā)，對于更大范圍的能源應(yīng)用和材料科學(xué)具有重要意義。

(責(zé)任編輯：子蕊)

文章標(biāo)簽：電池機(jī)器人 AI系統(tǒng)

作者：晉楠，如若轉(zhuǎn)載，請注明出處：http://www.www.astra-soft.com/qianyan//2022100940274.html

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